Graph-theoretical comparison of normal and tumor networks in identifying BRCA genes
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Comparison of Hubs in Effective Normal and Tumor Protein Interaction Networks
ABSTRACTIntroduction: Cancer is caused by genetic abnormalities, such as mutation of ontogenesis or tumor suppressor genes which alter downstream signaling pathways and protein-protein interactions. Comparison of protein interactions in cancerous and normal cells can be of help in mechanisms of disease diagnoses and treatments. Methods: We constructed protein interaction networks of cancerous a...
متن کاملassessment of deep word knowledge in elementary and advanced iranian efl learners: a comparison of selective and productive wat tasks
testing plays a vital role in any language teaching program. it allows teachers and stakeholders, including program administrators, parents, admissions officers and prospective employers to be assured that the learners are progressing according to an accepted standard (douglas, 2010). the problems currently facing language testers have both practical and theoretical implications but the first i...
comparison of the amount of debris extruded apically in two rotary techniques: flexmaster and m2
چکیده ندارد.
15 صفحه اولcomparison of blood flow velocity changes in posterior cerebral artery measured with transcranial doppler sonography in migraineurs with visual aura and normal persons after photostimulation
چکیده ندارد.
15 صفحه اولinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: BMC Systems Biology
سال: 2017
ISSN: 1752-0509
DOI: 10.1186/s12918-017-0495-0